1. Multi-tenant architecture란 무엇인가

  • 멀티테넌시는 소프트웨어 애플리케이션의 단일 인스턴스가 여러 고객에게 서비스를 제공하는 아키텍처임

1.1 Multi-tenant architecture의 특징

  • 테넌트는 사용자 인터페이스의 색상 또는 비즈니스 규칙과 같은 애플리케이션의 일부를 사용자 정의할 수 있는 기능을 제공받음

  • 테넌트는 애플리케이션의 코드를 사용자 정의할 수는 없음

  • Multi-tenant architecture는 애플리케이션의 여러 인스턴스가 공유 환경에서 작동함

  • 이 아키텍처는 각 테넌트가 물리적으로 통합되어 있지만 논리적으로 분리되어 있기 때문에 작동할 수 있음

  • 소프트웨어의 단일 인스턴스가 한 서버에서 실행된 다음 여러 테넌트에 서비스를 제공함

  • 이러한 방식으로 다중 테넌트 아키텍처의 소프트웨어 애플리케이션은 구성, 데이터, 사용자 관리 및 기타 속성의 전용 인스턴스를 공유할 수 있음

  • 멀티테넌시 애플리케이션은 동일한 사용자, 디스플레이, 규칙 및 데이터베이스 스키마를 공유할 수 있음

  • 사용자는 범위 및 데이터베이스 스키마에 대한 규칙을 사용자 정의할 수 있음.

1.2 Multi-tenant architecture의 유형

a. Single application, single database

  • 세 가지 모델 유형 중 가장 단순한 형태임.

  • 공유 자원을 사용하기 때문에 테넌트 입장에서 상대적으로 비용이 적게 듬.

  • 이 형식은 단일 애플리케이션 및 데이터베이스 인스턴스를 사용하여 여러 동시 테넌트를 호스트하고 데이터를 저장함.

  • 단일 공유 데이터베이스 스키마를 사용하면 더 쉽게 확장할 수 있음.

  • 그러나 운영 비용이 더 높을 수 있고 노이즈 이웃 효과가 잠재적으로 성능에 영향을 미칠 수 있음.

b. Single application, multiple database

  • 이것은 여러 스키마가 있는 단일 데이터베이스 사용이 포함됩니다. 이 테넌트 시스템은 각 테넌트에 대한 개별 데이터베이스가 있는 단일 애플리케이션 인스턴스를 사용함.

  • 이 아키텍처는 확장하기가 더 어려우며 각 데이터베이스에 더 많은 비용과 오버헤드가 있음.

  • 서로 다른 테넌트의 데이터를 서로 다르게 처리해야 하는 경우 ex) 지역별로 서로 다른 규정을 통과해야 하는 경우
  • 별도의 데이터베이스는 잠재적인 노이즈 이웃 효과를 줄이는 데도 도움이 됨.

c. Multiple application, multiple database

  • 이 유형은 비용, 관리 및 유지 관리 측면에서 상대적으로 복잡하지만 접근 방식이 안전하고 선택한 기준으로 테넌트를 구분할 수 있음.

2. Salesforce에서 Multi-tenant architecture 구현

세일즈 포스에서는 확장 가능한 공유 서비스 (Shared Scalable Services)를 제공합니다.

  • 2개의 데이터센터에서 4개의 고객 데이터 복사본을 관리함
  • 75개 이상의 운영 인스턴스를 가동함

2.1 Salesforce Multi-tenant architecture 핵심 포인트

  • 고유한 OrgID(식별자)를 사용하여 고객의 데이터가 안전하게 분리되어 있음

  • 모든 데이터 접근 작업에는 OrgID가 포함이 됨

이를 도식화 하면 위 그림과 같음

2.2 주요 아키텍처 원칙

  1. Stateless Appservers

  2. No Database Definition Language (DDL) at Runtime

  3. All tables partitioned by OrgID

  4. Smart Primary Key, Polymorphic Foreign keys

  5. Creative de-normalization and pivoting

  6. Use every RDBMS feature & optimization

2.3 Salesforce Data structure

메타데이터, 데이터 및 피벗 테이블 구조는 가상 데이터 구조에 해당하는 데이터를 저장함

2.4 성능을 위한 Data Partitioning

  • OrgId로 분할된 테이블 해시

  • 별도의 연결 풀이 물리적 호스트를 가리킴

  • 앱 계층도 OrgId로 동적으로 분할됨

  • 트랜잭션 무효화를 포함한 분산 메타데이터 캐시

2.5 Multitenant Query Optimizer

Step by Step

  1. 원천 질의 결과는 API이나 global search를 통해 나옴

  2. Query 전에 user visibility와 filter selectivity를 확인

    • user visibility

      • 사용자가 접근할 수 있는 row의 수

    • filter selectivity

      • filter column에 대응하는 index

  3. 2번을 토대로 동적인 query를 작성

  4. 가장 최적화된 query를 사용하면 최적의 결과를 도출

2.6 Core CRM Site 설계

Salesforce Core CRM은 4개의 온라인 데이터 사본을 사용한 중복 사이트 로 구성됨

Production cluster capacity

  • 11+1 (active + spare) 노드로 구성

  • 2개의 노드 클러스터로 구성된 Active Data Guard가 빠른 데이터 복원을 위해 항시 대기중

Data Guard to remote site

  • 원격 복제를 강화함

  • 15분 이내 빠른 site switing이 가능함

  • planned 및 unplanned maintenance windows 단축

2.7 instance이란 무엇인가?

인스턴스는 위의 그림(Shared Database부터 Virtual Application Componets)을 다 포함하는 단위이다.

결론으로* Salesforce는 data partitioning과 Multitenant Query Optimizer를 토대로 사용자의 질의에 대한 결과를 가상의 Application Components를 통해 화면으로 보여준다.*

[출처] https://www.techtarget.com/whatis/definition/multi-tenancy [출처] https://www.salesforce.com/video/1768346/